Median Technologies annonce les résultats d’une étude sur une méthode de deep learning permettant une meilleure segmenta...
February 13 2018 - 11:45AM
Business Wire
Les résultats de l’étude seront présentés à la
conférence SPIE Medical Imaging à Houston, TX, USA
Regulatory News:
Median Technologies, The Imaging Phenomics Company®
(Paris:ALMDT) (ALMDT) annonce aujourd’hui les résultats d’une étude
concernant une méthode de deep learning permettant une meilleure
segmentation de la prostate. De nouveaux outils de décision
thérapeutique mettant en œuvre des segmentations plus précises vont
contribuer à faire progresser la médecine de précision. Les
résultats de cette étude seront présentés pendant la conférence
SPIE Medical Imaging à Houston, TX, USA le 14 Février.
L’étude “Assessing the relevance of multi-planar MRI
acquisition for prostate segmentation using deep learning
techniques” est relative à la détection du cancer de la
prostate et présente une méthode de segmentation de cet organe
basée sur les principes du deep learning en utilisant des images
IRM acquises selon deux vues différentes. Les résultats obtenus ont
été comparés avec des tracés manuels effectués par des analystes en
imagerie médicale et ont été évalués sur la base du nombre de
lésions cancéreuses détectées dans la segmentation. L’étude montre
que la méthode proposée présente de meilleures performances sur des
acquisitions réalisées selon deux vues différentes que sur des
acquisitions réalisées selon une seule vue. Ces résultats mettent
en évidence les possibilités de conception de systèmes
informatiques de segmentation de la prostate entièrement
automatiques, précis, rapides et reproductibles.
Le deep learning, qui est un champ de l’intelligence
artificielle, permet à des systèmes informatiques d’être entraînés,
en intégrant à la fois données et expérience. Les applications du
deep learning sont très prometteuses dans le domaine de la santé et
en particulier dans celui de l’imagerie médicale pour le
développement de systèmes d’analyse d’images assistés par
ordinateur intervenant dans la prise en charge de maladies comme
les cancers. Une étape clé dans le développement de systèmes
assistés par ordinateur pour la détection des cancers à partir
d’images est la segmentation des organes.
L’étude sera présentée pendant la session de poster
« Machine Learning and Artificial Intelligence », qui se
tiendra le mercredi 14 Février de 17h30mn à 19h00 CST.
Plus d’informations sur la conférence SPIE Medical Imaging sur
le lien ici.
A propos de Median Technologies : Median
Technologies fournit des solutions et des services d’imagerie
innovants afin de faire progresser les soins de santé pour tous.
Nous exploitons la puissance de l’imagerie phénomique pour
contribuer à l’émergence de nouvelles thérapies et stratégies de
traitement pour les patients. Nos solutions, MediScan® pour le soin
des patients, iSee® pour la gestion des images dans les essais
cliniques et notre plateforme d’imagerie phénomique iBiopsy®
alliées à l’expertise de nos équipes contribuent à la découverte de
nouveaux médicaments et de nouveaux outils de diagnostic, afin de
surveiller les maladies et d’évaluer la réponse des patients à leur
thérapie.
Median Technologies aide les sociétés biopharmaceutiques ainsi
que les professionnels de santé à apporter de nouveaux traitements
aux patients qui en ont besoin, de façon plus précise et plus
rapide, dans une optique de réduction globale de coûts des soins.
Ainsi, nous contribuons à un monde en meilleure santé.
Créée en 2002, basée à Sophia Antipolis en France avec une
filiale aux Etats-Unis à Boston, Median est labellisée « Entreprise
innovante » par BPI Financement et est cotée sur le marché Euronext
Growth. Code ISIN : FR0011049824– Code MNEMO : ALMDT. Median est
éligible au PEA PME. La société est également labellisée Pass
French Tech Promotion 2017-2018. Median Technologies a reçu le
Label Tech 40 2017, fait partie de l’index Tech 40 d’EnterNext et
est lauréate du palmarès Deloitte Technology Fast 500™ EMEA 2017.
Median est par ailleurs membre du réseau Bpifrance Excellence. Plus
d’informations sur www.mediantechnologies.com
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