Une nouvelle étude comparative confirme la capacité de LENSai
à prédire avec précision la liaison sur 17 complexes
anticorps-antigènes inédits, avec une précision proche de la
cristallographie sans données d'entraînement préalables.
ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (NASDAQ : IPA) (« IPA » ou la «
société »), une société biothérapeutique utilisant l'IA, a annoncé
aujourd'hui une nouvelle étude de validation soutenant la
généralisabilité de sa plateforme propriétaire de cartographie des
épitopes, LENSai, alimentée par la technologie brevetée HYFT®
d'IPA. L'étude comparative récemment publiée montre que la
plateforme fournit systématiquement des performances prédictives
élevées, même sur des complexes qui n'ont pas été utilisés pendant
la formation.
« On part généralement du principe que l’IA ne peut faire des
prédictions précises que si elle a déjà vu des données similaires
auparavant », a déclaré la Dre Jennifer Bath, PDG d’ImmunoPrecise.
« Mais cette étude comparative prouve le contraire : LENSai a
cartographié avec précision les sites de liaison d’anticorps sur
des complexes anticorps-protéines entièrement nouveaux – aucun
d’entre eux n’ayant été utilisé lors de l’entraînement. Ni les
anticorps. Ni les cibles. Ni les complexes. Et les prédictions
correspondaient aux résultats obtenus en laboratoire. C’est une
avancée majeure dans la généralisation de l’IA pour la découverte
thérapeutique, rendue possible grâce à notre technologie exclusive,
qui saisit la signification fonctionnelle plutôt que de mémoriser
des formes. Cela montre que l’IA n’a pas toujours besoin d’énormes
quantités de données pour être puissante et précise – elle a
simplement besoin du bon type de données. »
La cartographie d’épitopes de LENSai utilise l'intelligence
artificielle pour localiser les endroits où les anticorps sont les
plus susceptibles de se fixer aux protéines liées à la maladie,
aidant ainsi les scientifiques à concevoir plus rapidement de
meilleurs traitements. Contrairement aux méthodes traditionnelles
qui prennent des mois et nécessitent des travaux de laboratoire,
LENSai fournit des résultats en quelques heures – en utilisant
uniquement les séquences numériques – réduisant les délais, évitant
la nécessité de produire des matériaux coûteux, réduisant les
conjectures et ouvrant des voies plus rapides vers de nouveaux
traitements.
Dans une nouvelle étude comparative, LENSai a été testée sur 30
paires anticorps-protéines, dont 17 n'avaient jamais été vues
auparavant. Malgré l'absence d'exposition préalable à ces
molécules, LENSai a obtenu des scores de prédiction presque
identiques à ceux de ses données d'entraînement originales. Ce
score, connu sous le nom d'AUC (Area Under the Curve), est une
mesure largement acceptée de la précision en biologie
informatique.
La performance constante sur des complexes entièrement nouveaux
et inédits confirme que l'intelligence artificielle de LENSai peut
analyser et prédire de manière fiable la liaison des anticorps,
même pour des molécules qui ne font pas partie de son kit
d'entraînement. Cette avancée démontre la capacité de LENSai à
s'appliquer à diverses structures biologiques, ce qui en fait un
outil précieux pour accélérer la découverte de médicaments dans le
monde réel.
L'importance de cette analyse comparative
Dans cette nouvelle étude, LENSai a fourni des résultats très
précis sur 17 complexes anticorps-protéines que la plateforme
n'avait jamais vus auparavant, comme elle l'a fait sur des exemples
d'entraînement familiers - ce qui prouve qu'il s'agit bien de
généralisation et non de mémorisation. Étant donné qu'aucun nouveau
travail en laboratoire humide ou structure aux rayons X n'a été
nécessaire, les chercheurs gagnent en rapidité, en reproductibilité
et réalisent d'importantes économies, tout en libérant des
ressources de laboratoire limitées pour des essais de confirmation
ou des essais en aval.
Ce que cela signifie pour les partenaires et les
investisseurs
Avec LENSai déjà intégrée dans des collaborations entre les
grandes entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques,
ImmunoPrecise élargit l'accès par le biais d'API sécurisées et de
partenariats personnalisés. La plateforme aide les chercheurs à
réduire les délais de découverte, à diminuer les risques et à
débloquer des cibles jusqu'alors inaccessibles – ce qui positionne
l'entreprise et ses investisseurs à l'avant-garde des thérapies à
base d'anticorps basées sur l'IA.
Pour plus de détails techniques et des résultats complets
d’étude comparative, découvrez deux études de cas complémentaires
qui illustrent la puissance et la flexibilité de la cartographie
d’épitopes de LENSai. Le premier met en évidence les
performances sur une cible « vue », pour laquelle le système
a été entraîné sur des données connexes. La seconde – présentée
dans ce communiqué de presse - démontre la capacité révolutionnaire
de LENSai à cartographier avec précision les sites de liaison sur
une cible totalement « invisible », sans exposition
préalable à l'anticorps, à l'antigène ou à leur structure.
- Nouvelle étude de cas : La cartographie d'épitopes de
LENSai sur une cible « invisible » [lien]
- Étude de cas précédente : Comparaison tête-à-tête sur
une cible « vue » [lien]
Ces exemples soulignent les performances de LENSai tant dans des
systèmes bien caractérisés que dans des scénarios inédits et non
entraînés, validant ainsi son caractère généralisable et sa
préparation au monde réel.
À propos d'ImmunoPrecise Antibodies Ltd.
ImmunoPrecise (NASDAQ : IPA) est un leader international de la
découverte et du développement de produits biothérapeutiques
optimisés par l'IA. Sa technologie propriétaire HYFT et sa
plateforme LENSai™ favorisent la conception de médicaments basée
sur les premiers principes, offrant ainsi des candidats
thérapeutiques validés dans l'ensemble des modalités et des
domaines thérapeutiques. IPA s'associe à 19 des 20 premières
sociétés pharmaceutiques et fait progresser les produits
biologiques de nouvelle génération grâce à des modèles axés sur les
données et pertinents pour l'homme.
Déclarations prospectives
Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives
au sens des lois sur les valeurs mobilières applicables aux
États-Unis et au Canada. Les déclarations prospectives sont souvent
identifiées par des termes tels que « s’attend à », « entend », «
prévoit », « anticipe », « croit » ou d’autres expressions
similaires, ou encore par des formulations indiquant que certaines
actions, certains événements ou certains résultats « peuvent », «
expression du futur », « pourraient », ou « pourraient » se
réaliser. Ces déclarations comprennent, sans s’y limiter, des
déclarations concernant la performance, la capacité de mise à
l’échelle et les applications élargies des plateformes LENSai™ et
HYFT ; la capacité de généralisation des modèles d’IA de la société
à de nouvelles cibles thérapeutiques ; le rôle de l’IA dans
l’accélération de la découverte d’anticorps ; ainsi que les
développements scientifiques, commerciaux et stratégiques futurs de
la société.
Les déclarations prospectives reposent sur les attentes,
hypothèses et projections actuelles de la direction quant à des
événements futurs. Les résultats réels peuvent différer de façon
notable de ceux exprimés ou sous-entendus en raison de divers
facteurs, dont un grand nombre échappent au contrôle de la société.
Ces facteurs comprennent notamment le rythme de l’innovation
scientifique et technologique, les risques liés à la validation des
modèles et à leur capacité de généralisation dans des contextes
réels, la protection de la propriété intellectuelle, l’adoption par
des partenaires stratégiques, les processus réglementaires et la
demande du marché pour les plateformes thérapeutiques basées sur
l’IA.
Les énoncés prospectifs comportent des risques connus et
inconnus, des incertitudes et d’autres facteurs susceptibles de
faire en sorte que les résultats, le rendement ou les réalisations
réels diffèrent considérablement de ceux exprimés ou sous-entendus
dans le présent document. Des renseignements supplémentaires sur
les risques et incertitudes sont présentés dans le rapport annuel
de la société sur le formulaire 20-F, tel que modifié, pour
l’exercice clos le 30 avril 2024 (disponible dans le profil SEDAR+
de la société à l’adresse www.sedarplus.ca et dans son profil EDGAR
à l’adresse www.sec.gov/edgar ). Si l’un de ces risques devait se
concrétiser, les résultats effectifs pourraient différer
considérablement de ceux actuellement prévus.
Les lecteurs sont invités à ne pas accorder une confiance
excessive à ces déclarations prévisionnelles. Sauf obligation
légale, l'entreprise ne s'engage pas à mettre à jour ou à réviser
les déclarations prospectives pour tenir compte d'événements ou de
circonstances ultérieurs.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune
manière être considéré comme officiel. La seule version du
communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue
d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte
source, qui fera jurisprudence.
Consultez la
version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20250703153984/fr/
Personne-ressource pour les investisseurs Louie Toma DG,
CORE IR investors@ipatherapeutics.com
ImmunoPrecise Antibodies (NASDAQ:IPA)
Historical Stock Chart
From Jun 2025 to Jul 2025
ImmunoPrecise Antibodies (NASDAQ:IPA)
Historical Stock Chart
From Jul 2024 to Jul 2025
