Une étude de tendance de REPLY sur les objets autonomes constate le passage de l’automatisation à l’autonomisation des ...
January 22 2020 - 01:29PM
Business Wire
Grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage
automatique, les technologies d’autonomisation permettent aux
objets de se déplacer et d’agir librement sans avoir besoin du
contrôle actif ou de la surveillance d’une personne. Ces
technologies sont encore en développement, mais leurs progrès
alimentent un marché à la croissance déjà rapide.
La nouvelle étude de Reply, réalisée avec la plate-forme de
tendances SONAR, met en lumière l’apparition de tendances majeures
dans le domaine des machines autonomes telles que les drones, les
robots et les véhicules. Si les appareils électroménagers autonomes
sont déjà courants, les voitures et les drones-taxis autonomes sont
encore loin d’une utilisation à grande échelle.
Les articles, publications scientifiques et demandes de brevets
analysés par la plateforme de tendances SONAR font état
d’investissements historiquement élevés dans les technologies
autonomes. Les acteurs de divers secteurs veulent s’assurer qu’ils
auront leur part dans l’autonomie du futur. Toutefois, outre les
obstacles technologiques restants et le cadre réglementaire à créer
– notamment en matière de conduite autonome sur la voie publique ou
de services aériens sans pilote – il faudra que l’acceptation des
consommateurs augmente avant que les technologies autonomes
puissent prendre leur envol.
L’autonomie, un moteur de progrès
Les avancées technologiques et la réduction du coût des
capteurs, des actionneurs, des systèmes radar, lidar et de caméras,
ainsi que les progrès de l’intégration multi-capteurs grâce à la
fusion des capteurs, améliorent la détection de la profondeur et la
sûreté des mouvements automatisés et rapprochent ainsi les objets
autonomes de la réalité. Les progrès rapides dans des domaines tels
que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique par
réseaux de neurones profonds, créent les conditions nécessaires au
fonctionnement autonome des machines.
La prochaine génération de superordinateurs et le déploiement de
la 5G, qui traitent les données en temps réel et permettent des
prises de décisions rapides, sont des conditions préalables
indispensables à l’avènement des technologies autonomes.
Les robots et les drones autonomes ainsi que les
véhicules et les services de transport sans conducteur sont les
principaux objets concernés par les progrès de l’autonomie: les
avancées dans les domaines de l’IA et des technologies de
navigation conduisent à une nouvelle génération de robots et de
drones autonomes, qui sont utilisés dans des domaines d'application
comme le commerce de détail, la sécurité, la maintenance,
l’agriculture, les transports et la logistique. Les robots
deviennent mobiles et intelligents et peuvent interagir en toute
indépendance avec les humains. Les robots mobiles autonomes
connaissent une croissance énorme en raison de la croissance du
commerce électronique et de la nécessité d’optimiser les capacités
de stockage.
Le domaine de la mobilité autonome poursuit sa croissance en
offrant de nouveaux types d’applications dans le secteur des
transports: les taxis robotisés, les services de livraison courte
distance et les services autonomes de livraison de produits
alimentaires procèdent à des essais de leurs prototypes en Chine,
aux États-Unis et même en Europe, attirant l’attention croissante
des experts. En outre, des véhicules élaboré spécifiquement pour le
service à la demande et dotés d’habitacles adaptés à la nouvelle
mobilité, commencent à apparaître.
Les technologies pour les systèmes autonomes, telles que
l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la 5G, la
blockchain, le cloud et l’edge computing, connaissent également un
développement rapide. Malgré ces avancées, il existe cependant au
sein des technologies autonomes de base des obstacles
technologiques liés à la collecte, à la cartographie et au
traitement des données. S’agissant du matériel (hardware), il faut
concilier augmentation de l’efficacité et réduction des coûts. Les
solutions lidar à l’état solide gagnent en importance car elles
sont moins chères, plus rapides et leur résolution est plus fine.
En matière de radars, actuellement l’accent est mis sur les
solutions 4D haute résolution qui offrent une plus grande précision
à moindre coût. Mais avant tout, il y a le défi de la
cybersécurité.
Filippo Rizzante, responsable des technologies chez Reply,
résume les résultats de l’étude de tendance: «Nous sommes sur la
voie d’une économie des objets autonomes. Au fur et à mesure de
leur évolution, les objets autonomes deviennent plus intégrés, plus
intelligemment connectés entre eux et avec leur environnement. Et
ils sont combinés avec la technologie du langage et l’intelligence
émotionnelle.»
L’étude de tendance de Reply sur les objets autonomes fait
partie d’une série sur les interfaces homme-machine, l’intelligence
artificielle, la révolution du commerce de détail, l’internet des
objets grand public et l’informatique quantique.
Reply
Reply [MTA, STAR: REY] est spécialisé dans la conception et la
mise en œuvre de solutions basées sur les nouveaux canaux de
communication et les médias numériques. En tant que réseau de
sociétés hautement spécialisées, Reply définit et développe des
modèles commerciaux fondés sur les nouveaux paradigmes du big data,
du cloud computing, des médias numériques et de l'Internet des
objets. Reply fournit des services de conseil, d'intégration de
systèmes et de services numériques à des entreprises des secteurs
des télécommunications et des médias ; de l’industrie et des
services; de la banque et de l’assurance; et du secteur public.
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