Une nouvelle étude publiée dans la revue « oculaire »
internationale (Springer Nature) a démontré une sensibilité très
élevée en termes de détection des rétinopathies diabétiques de tout
type (95,8 %) et des rétinopathies diabétiques menaçant la
vision (99,1 %) à l’aide du logiciel de dépistage automatisé
EyeArt™ utilisé en conjonction avec le système Fundus on Phone de
Remidio
EyeArt™, le logiciel de dépistage de la
rétinopathie diabétique à base d'IA d'Eyenuk Inc., a été testé sur
un dispositif d'imagerie portable fonctionnant à partir d’un
smartphone dans le cadre d'une étude indiquant la possibilité d'un
dépistage rétinien de masse hautement sensible et offrant un bon
rapport coût/efficacité
Eyenuk, Inc., un leader dans le développement de solutions
avancées et étayées cliniquement à base d'intelligence artificielle
(IA) pour l'identification de pathologies via l'analyse des images
rétiniennes, a annoncé aujourd'hui la publication d'une étude
portant sur le logiciel de détection EyeArt™ d'Eyenuk, qui analyse
les images obtenues grâce au système Fundus on Phone (FOP) de
Remidio, un appareil photographique de fond d'œil ayant reçu
l'approbation préliminaire 510(k) de la FDA, qui associe smartphone
et technologie optique brevetée. L'étude a démontré une sensibilité
très élevée pour la détection à la fois des rétinopathies
diabétiques de tout type (RD) et des rétinopathies diabétiques
menaçant la vision (RDMV), signalant la possibilité d'un dépistage
rétinien de masse hautement sensible et offrant un bon rapport
coût/efficacité.
Cette recherche, menée à la Fondation Madras de recherche sur le
diabète (Madras Diabetes Research Foundation, MDRF) à Chennai, en
Inde, a été publiée dans la revue « oculaire »
internationale (Springer Nature) par le Dr R. Rajalakshmi et ses
collègues de la MDRF. Les chercheurs de l'étude ont sélectionné le
logiciel de dépistage à base d'IA EyeArt™ d'Eyenuk pour analyser
les images rétiniennes d'individus diabétiques obtenues via un
système Fundus on Phone de Remidio. Les résultats du logiciel de
dépistage EyeArt™ ont été comparés par des spécialistes de la
rétine à une évaluation aveugle indépendante afin de jauger
l'efficacité de diagnostic. La sensibilité en termes de détection
de la RD et de la RDMV était de 95,8 % et 99,1 %
respectivement, tandis que la spécificité était de 80,2 % et
de 80,4 % respectivement. Les auteurs de l'étude ont noté que
certaines lésions rétiniennes non RD, comme des drusen, des taches
d'atrophie de l'épithélium pigmentaire rétinien, des
télangiectasies maculaires, des hypertrophies de l'épithélium
pigmentaire rétinien (Retinal Pigment Epithelium, RPE), des fonds
d'œil tessellés et des occlusions veineuses de la rétine, étaient à
l'origine de faux positifs.
« Nous sommes encouragés par cette étude, qui démontre une
sensibilité et une spécificité impressionnantes quand EyeArt™ est
utilisé avec les images obtenues via ce nouveau système d'imagerie
du fond d'œil fonctionnant à partir de smartphone. C'est
particulièrement remarquable étant donné que notre système d'IA n'a
jamais était formé sur les images capturées par le système FOP de
Remidio, ce qui suggère la robustesse et la large applicabilité de
nos algorithmes logiciels », a déclaré Kaushal Solanki,
fondateur et président-directeur général d’Eyenuk, Inc. « Nous
sommes impatients de convertir ces résultats impressionnants en
pratiques cliniques dans le monde réel et, à terme, de proposer
EyeArt™ comme solution pour le dépistage de masse de la
rétinopathie diabétique en conjonction avec un dispositif
d'imagerie du fond d'œil portable, de haute qualité, et à prix
modeste, comme le système de Remidio. »
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), presque
285 millions de personnes souffrent de troubles de la vision à
travers le monde. Jusqu'à 80 % de ces cas auraient pu être
évités par un dépistage précoce. Étant donné que 90 % de ces
individus vivent dans des zones à faibles revenus, un système de
dépistage efficace, accessible, abordable et facile à utiliser
constitue un élément essentiel pour le dépistage précoce des
pathologies oculaires comme la rétinopathie diabétique, qui peut
entraîner la cécité si non traitée. L'association du logiciel de
dépistage automatisé fonctionnant à partir de la combinaison d'IA
EyeArt™ et d'un appareil photo à prix abordable, tel que celui
qu'offre Remidio, pourrait fournir un accès élargi et moins onéreux
au dépistage oculaire à travers le monde, et potentiellement
réduire l'incidence des cas de cécité due à la rétinopathie
diabétique.
Jusqu'à récemment, la rétinopathie diabétique ne pouvait être
détectée que par des ophtalmologues qualifiés et des spécialistes
de la rétine qui examinent le fond de l'œil (la rétine), ou par des
photos en couleur de la rétine, qui nécessitent généralement un
appareil photo rétinien très cher. En outre, ces photographies de
la rétine devaient être interprétées par des ophtalmologues
qualifiés. Récemment, des technologies avancées, comme le FOP de
Remidio, qui associent smartphone et optique sophistiquée, ont
rendu possible une imagerie rétinienne de haute qualité avec un bon
rapport coût/efficacité, ce qui n'était pas réalisable jusque-là
avec des accessoires pour smartphone basiques. L'intelligence
artificielle, une simulation de l'intelligence humaine par un
logiciel/une machine, est un domaine spécialisé où l'on forme la
machine, via de nombreux exemples, à interpréter correctement les
images. Grâce à de récents progrès en IA, des outils pionniers
comme EyeArt™ peuvent désormais être utilisés pour évaluer les
images rétiniennes de personnes diabétiques afin de déterminer
quels patients sont atteints de rétinopathie de tout type, ou de
rétinopathie menaçant la vision nécessitant un renvoi urgent chez
un ophtalmologue.
Selon le Dr V. Mohan, président du conseil d'administration du
Dr. Mohan’s Diabetes Specialities Centre (Centre du Dr Mohan
spécialisé dans le diabète) et directeur de la MDRF, « un
indien diabétique sur cinq risque de développer une rétinopathie
diabétique. Étant donné la croissance alarmante du nombre de
diabétiques et le manque de spécialistes de la rétine qualifiés,
l'analyse par ordinateur, via l'intelligence artificielle, de
photographies rétiniennes prises avec des appareils photo élégants
et conviviaux fonctionnant à partir de smartphone allègerait la
charge pour les systèmes de santé en termes de détection de la
rétinopathie menaçant la vision. L'utilisation de l'intelligence
artificielle pour analyser les images de la rétine est un
développement significatif et s'intègre bien à la tendance actuelle
d'utiliser la télé-médecine pour atteindre les zones reculées, mal
desservies du pays, particulièrement les zones rurales où les soins
de santé spécialisés sont souvent entièrement absents. »
Pour le Dr R. Rajalakshmi, directrice de la médecine rétinienne
pour le Dr. Mohan’s Diabetes Specialities Centre et pour la MDRF,
« un dépistage rétinien régulier de tous les diabétiques reste
un besoin non satisfait dans la plupart des pays, et
particulièrement dans les pays pauvres en voie de développement. Un
logiciel automatisé à base d'intelligence artificielle, conjugué à
l'imagerie rétinienne sur smartphone, peut représenter un premier
outil prometteur en vue d'un dépistage rétinien de masse. »
Elle a ajouté que la photographie rétinienne en couleur sur
smartphone, associée à un système de détection automatisé, peut
idéalement donner lieu à des modèles ayant le potentiel d'être
utilisés de manière routinière dans un cadre clinique, avec un bon
rapport coût/efficacité, par les médecins traitants.
« La simplicité obtenue par l'association de smartphones à
notre technologie optique brevetée a permis au Fundus on Phone de
Remidio d'avoir un prix d'un cinquième à un dixième de celui des
systèmes d'imagerie rétinienne sur ordinateur traditionnels, tout
en livrant des images pertinentes de haute qualité avec des taux
respectifs de sensibilité et de spécificité de plus de 92 % et
98 % lorsque validés cliniquement. L'utilisation de
l'intelligence artificielle, comme celle d’EyeArt™, pour l'analyse
des images obtenues avec le dispositif Fundus on Phone de Remidio
permet désormais un dépistage public à grande échelle dans le
domaine de la santé oculaire pour les 400 millions d'individus
diabétiques à travers le monde », a déclaré le Dr Anand
Sivaraman, président-directeur général de Remidio Innovative
Solutions Pvt. Ltd.
À PROPOS D’EYENUK, INC.
Eyenuk, Inc., dont le siège social se situe à Los Angeles, en
Californie, est une société de diagnostic par IA axée sur
l'identification rapide et précise des patients souffrant de
pathologies oculaires pouvant entraîner la cécité et les maladies
chroniques aux points de prestation des soins. S'appuyant sur son
expertise de la vision par ordinateur et de l'apprentissage
automatique, la société développe un portefeuille de produits basés
sur sa technologie exclusive d'analyse des images rétiniennes,
associée à l'apprentissage profond pour identifier et surveiller la
progression de plusieurs maladies, dont la rétinopathie diabétique,
le glaucome, la dégénérescence maculaire liée à l'âge, le risque
d'AVC, le risque cardiovasculaire et la maladie d'Alzheimer. Le
développement d’EyeArt™ a été en partie soutenu par des subventions
du prestigieux National Eye Institute (NEI/NIH) (EB013585,
EY026864, EY027241). EyeArt™ a obtenu le marquage CE et
l'approbation de Santé Canada, et est commercialisé dans l'Union
européenne et au Canada. Aux États-Unis, EyeArt™ est limité par la
loi fédérale à une utilisation expérimentale et n'est pas
disponible à la vente. Pour de plus amples informations, veuillez
consulter www.eyenuk.com.
À PROPOS DE LA FONDATION MADRAS DE RECHERCHE SUR LE
DIABÈTE
La Fondation Madras de recherche sur le diabète (Madras Diabetes
Research Foundation, MDRF), un centre de recherche unique en son
genre, 100 % à but non lucratif et exclusivement consacré à la
recherche avancée sur le diabète et ses complications, a été
établie en 1996. La Fondation Madras de recherche sur le diabète
est reconnue par le Conseil indien de la recherche médicale (ICMR)
en tant que « Centre ICMR pour la recherche avancée sur le
diabète ».
À PROPOS DE REMIDIO INNOVATIVE SOLUTIONS PVT
LTD :
Remidio est une société de dispositifs médicaux novatrice qui
cherche à créer l'accès aux soins de santé en conjuguant la
simplicité de la conception des produits à une technologie de
pointe et des innovations du modèle commercial axées sur la
pérennité. Remidio emploie les principes du « Design
Thinking » et intègre diverses parties prenantes clés dans son
processus de développement de produits — cliniciens,
patients et professionnels des soins de santé — en vue de
concevoir des solutions faciles à utiliser, pertinentes au point de
vue clinique, fiables et extensibles. Les dispositifs d'imagerie
rétinienne de Remidio, qui ont obtenu le marquage CE et
l'approbation préliminaire 510(k) de la FDA, ont déjà aidé plus de
7,5 millions de patients dans 15 pays à travers le monde,
grâce à l'accès accru que fournissent la convivialité et les prix
abordables des technologies optiques brevetées de Remidio sur la
plateforme smartphone.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune
manière être considéré comme officiel. La seule version du
communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue
d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte
source, qui fera jurisprudence.
Consultez la
version source sur businesswire.com : http://www.businesswire.com/news/home/20180313006240/fr/
Eyenuk, Inc.ÉTATS-UNISKevin Skol, +1 (707)
702-3585media@eyenuk.comouINDE :Dr V. Mohan, +91 44- 4396
8888drmohans@diabetes.ind.inouDr R. Rajalakshmi, +91 44- 4396
8888drraj@drmohans.comouDr Anand Sivaraman, +91
9845155475anand@remidio.com